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中國(guó)石油天然氣股份有限公司獨(dú)山子石化分公司
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| 人形機(jī)器人技術(shù)難點(diǎn) 高精尖技術(shù)的綜合 |
| 人形機(jī)器人的機(jī)械構(gòu)造復(fù)雜程度都遠(yuǎn)高于現(xiàn)有的機(jī)器人,根據(jù)各部位運(yùn)動(dòng)需求構(gòu)建執(zhí)行精度高的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)具有高度穩(wěn)定性和適應(yīng)性的控制系統(tǒng) |
| 噴霧消毒機(jī)器人價(jià)格 |
| 消毒噴霧機(jī)器人通過(guò)消毒裝置系統(tǒng)及硬件設(shè)備,對(duì)室內(nèi)空氣及地面進(jìn)行噴霧消毒,超干霧化消毒液覆蓋面全,15分鐘可消毒1000m空間 |
| 全向移動(dòng)機(jī)器人底盤(pán)的全向輪運(yùn)動(dòng)模型及應(yīng)用分析 |
| 分析了全向輪平臺(tái)3種常見(jiàn)運(yùn)動(dòng)模式的規(guī)律及機(jī)理,逐步詳細(xì)剖析了全向輪運(yùn)動(dòng)過(guò)程中CENTER點(diǎn)速度與全向輪實(shí)際速度,指出全向輪平臺(tái)全向特性的優(yōu)勢(shì)及其主要應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 機(jī)器人底盤(pán)五大核心技術(shù)：建圖 路徑規(guī)劃 避障 算法 接口 |
| 器人底盤(pán)采用國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的SLAM技術(shù)定位建圖;自主進(jìn)行路徑規(guī)劃;融合多傳感器數(shù)據(jù)自主避障;與電梯適配實(shí)現(xiàn)自主上下電梯多樓層建圖 |
| 智能防疫機(jī)器人的功能有哪些,用途優(yōu)勢(shì)有哪些 |
| 智能防疫機(jī)器人測(cè)溫相較于手持式測(cè)溫節(jié)約人力成本64%,單人工作量下降80%;對(duì)未帶口罩的人員進(jìn)行提醒;無(wú)人配送掐斷傳染性病毒的傳播路徑 |
| 北京消毒機(jī)器人 |
| 北京智能消毒機(jī)器人,北京生產(chǎn)消毒機(jī)器人安全穩(wěn)定可靠,北京市消毒機(jī)器人現(xiàn)貨供應(yīng),升級(jí)版防疫消毒機(jī)器人入駐醫(yī)院學(xué)校等公共場(chǎng)所 |
| 酒店機(jī)器人 |
| 部署酒店機(jī)器人代替人工可以提高酒店的運(yùn)營(yíng)效率,優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),酒店機(jī)器人在中高端酒店中逐漸普及 |
| 重慶機(jī)器人公司：創(chuàng)澤機(jī)器人集團(tuán) |
| 重慶摩西機(jī)器人 重慶華數(shù)機(jī)器人 重慶德新機(jī)器人 重慶門(mén)羅機(jī)器人 重慶南商機(jī)器人 重慶信奇機(jī)器人 重慶匯思機(jī)器人 譜思機(jī)器人 銀柱機(jī)器人 |
| 國(guó)內(nèi)消毒機(jī)器人標(biāo)桿樹(shù)立國(guó)內(nèi)消毒標(biāo)桿 |
| 創(chuàng)澤智能消毒機(jī)器人在醫(yī)院門(mén)診大廳,發(fā)熱門(mén)診,住院部等多個(gè)場(chǎng)景廣泛應(yīng)用,為疫情防控做出了突出貢獻(xiàn),入選2020年人工智能案例TOP100 |
| 擁抱智能新時(shí)代， 創(chuàng)澤集團(tuán)攜多款機(jī)器人產(chǎn)品精彩亮相第五屆世界智能大會(huì) |
| 人工智能揭榜優(yōu)勝成果展覆蓋智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、智能服務(wù)機(jī)器人等八大領(lǐng)域,推動(dòng)人工智能揭榜優(yōu)勝成果應(yīng)用推廣，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng) |
| 智能送餐機(jī)器人 |
| 重新定義送餐機(jī)器人簡(jiǎn)潔大方的設(shè) 計(jì)，取放飯菜更加便捷，置物托盤(pán)空間更大，一次能夠運(yùn)輸更多物品，能夠在復(fù)雜的環(huán)境中進(jìn)行迅速移動(dòng)，快速完成配送任務(wù) |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè)，然后通過(guò)坐標(biāo)變換、基于密度的聚類(lèi)方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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