通知強(qiáng)調(diào)，要拓寬G校畢業(yè)生等青年就業(yè)渠道。要支持企業(yè)吸納就業(yè)，對企業(yè)招用畢業(yè)年度或離校2年內(nèi)未就業(yè)G校畢業(yè)生、登記失業(yè)的16歲至24歲青年，簽訂1年以上勞動合同的，按每人1000元標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放一次性吸納就業(yè)補(bǔ)貼，政策實施期限截至2023年12月31日。鼓勵深入基層服務(wù)。將2023年度“三支一扶”計劃、大學(xué)生志愿服務(wù)西部計劃招募規(guī)模分別擴(kuò)大到4400人、650人。繼續(xù)開發(fā)學(xué)前教育、城鄉(xiāng)社區(qū)、司法協(xié)理、鄉(xiāng)村醫(yī)生等4個項目2000人，其中招募500名G校畢業(yè)生充實到城鄉(xiāng)社區(qū)線，專項招聘100名醫(yī)學(xué)專業(yè)G校畢業(yè)生免試注冊為鄉(xiāng)村醫(yī)生到基層服務(wù)。要引導(dǎo)國有企業(yè)擴(kuò)大招聘規(guī)模，做好政策性崗位招聘招募，實施就業(yè)見習(xí)崗位募集計劃。
通知強(qiáng)調(diào)，要強(qiáng)化幫扶兜底保民生。要加強(qiáng)困難人員就業(yè)幫扶。對符合條件的困難畢業(yè)生發(fā)放一次性求職創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼。對企業(yè)招用登記失業(yè)半年以上人員，簽訂1年以上勞動合同的，按每人1000元的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放一次性吸納就業(yè)補(bǔ)貼。開發(fā)城鄉(xiāng)公益性崗位9600個，確保零就業(yè)家庭至少一人就業(yè)。要保障困難群眾基本生活，將符合條件的生活困難失業(yè)人員及家庭納入低生活保障、臨時救助等社會救助范圍，實施動態(tài)管理，幫助渡過難關(guān)。
附件：寧夏自治區(qū)人民政府辦公廳關(guān)于優(yōu)化調(diào)整穩(wěn)就業(yè)政策措施全力促發(fā)展惠民生的通知
寧政辦規(guī)發(fā)〔2023〕8號;加速孵化招引一批人工智能初創(chuàng)企業(yè),重點(diǎn)培育一批“專精特新”和行業(yè)“鏈主”企業(yè),經(jīng)認(rèn)定的“鏈主”企業(yè),給予每家一次性500萬元資金獎勵
寧夏未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：抓好3D打印、數(shù)控機(jī)床、高端軸承、碳基材料等項目；3、光伏發(fā)電裝備、風(fēng)機(jī)制造等上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展
寧政辦規(guī)發(fā)〔2020〕5號，要實施“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”試點(diǎn)示范項目，每年推動100家制造企業(yè)進(jìn)行智能化改造，培育10個自治區(qū)級智能工廠和數(shù)字化車間，20個機(jī)器人應(yīng)用示范企業(yè)。
人形機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復(fù)合年增長率達(dá) 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動軌跡決策問題
迎賓機(jī)器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
