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服務機器人在實現(xiàn)高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰(zhàn)-環(huán)境的泛化性,任務的泛化性,構(gòu)型的泛化性

來源:普渡機器人 德勤      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/4/27      主題:其他   [加盟]

從技術(shù)角度來看 ,服務機器人的通 用性受限于多個維度的泛化性壁壘 ,這些壁壘 在商業(yè)化進程中制約了服務機器人的廣泛落 地 ,共同構(gòu)成了服務機器人在實現(xiàn)G度通用性和泛化性過程中面臨的復雜挑戰(zhàn)。

• 單一操作對象的泛化性:服務機器人往往需要抓取和操作各種形狀、材質(zhì)和重量的對象。在 這一過程中,針對不同對象的操作能力具有很高的技術(shù)挑戰(zhàn)。以餐飲場景為例,機器人的抓 取技能需要適應如瓷杯、不銹鋼杯和紙杯等各 種不同的杯型和材質(zhì),增加了操作的復雜性。

• 操作工具的泛化性:例如在工業(yè)場景中,機器人需要使用不同工具完成任務,例如,裝配過 程中需要不同類型的螺絲刀、焊槍等。實現(xiàn)操 作工具的泛化性要求機器人具備適應多種工具 并靈活使用的能力,這對于傳統(tǒng)服務機器人來 說依然是一個技術(shù)挑戰(zhàn)。

• 環(huán)境的泛化性:服務機器人在不同的環(huán)境中執(zhí) 行任務時,需要適應環(huán)境的多變性。干凈的桌 面與雜亂的工作區(qū)域?qū)C器人的操作要求截然 不同,而這些環(huán)境因素的變化會直接影響機器 人任務的順利進行,進而影響服務機器人賦能 千行百業(yè)的能力。

• 任務的泛化性:服務機器人通常被設(shè)計用于特 定任務,但用戶往往希望機器人能夠執(zhí)行多樣 化的操作。因此,實現(xiàn)更廣泛的任務泛化性也 是一個難題 ,從而影響機器人的實用性。例 如,清潔、搬運、引導等每種任務都有其特定 的操作流程和要求,機器人需要具備跨任務的 學習和執(zhí)行能力,這是實現(xiàn)任務泛化性的關(guān)鍵 挑戰(zhàn)。

• 不同構(gòu)型的泛化性:服務機器人的多樣形態(tài)導致了很難通過一套通用的算法。但是,為滿足 各類形態(tài)的特殊需求而進行的個性化設(shè)計會造 成J大的技術(shù)挑戰(zhàn)和經(jīng)濟負擔,這直接限制了 通用機器人的實現(xiàn)潛力。機器人的形態(tài)變化越 多,其所需的操作算法與策略就越多樣化,維 護統(tǒng)一性和靈活性變得J為復雜。

泛化性是實現(xiàn)通用具身服務機器人的重要挑戰(zhàn), 這些挑戰(zhàn)涉及到機器人的感知、認知、操作和 學習等多個方面 ,需要通過人工智能、機器學 習和機器人技術(shù)的不斷進步逐步解決這些挑 戰(zhàn) ,推動通用具身服務機器人向更廣泛的應用 場景邁進。



服務機器人落地面臨的機遇與挑戰(zhàn):行業(yè)生態(tài)的開放性挑戰(zhàn),通用性與泛化性壁壘

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商用服務機器人行業(yè)進入下半場階段的特點:多技術(shù)棧融合,全球化與本地化結(jié)合,專用邁向通用

打造多元化的產(chǎn)品矩陣,實現(xiàn)服務的全面覆蓋和優(yōu)化升級;多技術(shù)棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結(jié)合以適應當?shù)氐氖袌鎏攸c和文化差異

商用服務機器人發(fā)展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產(chǎn)品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產(chǎn)品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠?qū)崿F(xiàn)完美的調(diào)度與協(xié) 作,從而提升用戶體驗的一致性

促進服務機器人需求釋放的因素:關(guān)鍵技術(shù)支持,政策大力推動,產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型

關(guān)鍵技術(shù)支持,機器人的移動,操作,交互等技術(shù)迎來高速發(fā)展;人口結(jié)構(gòu)改變,通過服務機器人技術(shù)來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業(yè)、服務業(yè)等各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級

服務機器人行業(yè)發(fā)展趨勢分析2025

服務機器人行業(yè)已進入快速發(fā)展期,服務機器人(全產(chǎn)業(yè)鏈)市場規(guī)模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規(guī)模有望達到1,950億美元

人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進化,進入小批量量產(chǎn)階段,算法端智能水平提升,產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段

報告深入分析了具身智能技術(shù)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)亮點、當前面臨的挑戰(zhàn)以及未來投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業(yè)面臨的三大風險

智元機器人:號角催征,攻勢漸濃,累計下線1000臺,定義G1-G5具身智能演進路線

智元機器人在G2路線已實現(xiàn)了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已經(jīng)在多個實際場景中得到了商業(yè)應用,發(fā)布了具身智能G1-G5 技術(shù)路線圖

2025“機器人+人工智能”工業(yè)應用研究報告,物流配送占比約四分之一,質(zhì)量管理占比約22%

報告多面分析了“機器人+人工智能”的工業(yè)應用情況,包括研究背景、技術(shù)趨勢、應用現(xiàn)狀和未來展望

智能機器人產(chǎn)業(yè)研究報告2025-驅(qū)動因素,發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展問題與建議

我國持有的機器人相關(guān)有效專利已超過19萬項,占全球比重約2/3,人形機器人有效發(fā)明專利數(shù)量位居全球第二;中國機器人的出口量不斷增加,服務機器人和工業(yè)機器人在全球市場上占據(jù)了一席之地

2025人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書-從研發(fā)走向量產(chǎn)及商業(yè)化,2029年全球市場規(guī)模將達324億美元

人形機器人作為新質(zhì)生產(chǎn)力,正逐步從研發(fā)走向量產(chǎn)及商業(yè)化;人形機器人產(chǎn)業(yè)前景廣闊,還需適應多場景需求,并克服行業(yè)標準缺失、倫理爭議等障礙,預計2029年全球市場規(guī)模將達324億美元;

機器人商業(yè)化飛輪模型:大量制造—場景打磨—快速迭代

機器人行業(yè)商業(yè)化形成了“大量制造—場景打磨—快速迭代”的飛輪模型,汽車工廠是人形機器人最有可能率先大批量應用的場景,智能駕駛與人形機器人被認為是具身智能的兩個終端應用

國內(nèi)機器人產(chǎn)品布局方向:工業(yè)、家庭、泛通用

國內(nèi)機器人企業(yè)分別瞄準三類下游一工業(yè)、家庭、泛通用(即工業(yè)&家庭),經(jīng)歷了從非人形到類人形,再到雙足人形的演變過程,適應工業(yè)場景的迭代
 
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